(Bayer) Environmental Science
Donneur d'ordres
Participant
Caroline LEMARQUIS
Directeur du développement
Lola ERRAIS
- (Bayer) Environmental Science
Description d'activité
Préservation et amélioration durable de la santé, de l’hygiène et de la sécurité de la population mondiale.
- Lutte anti-vectorielle et lutte contre les nuisibles (inclus sécurité alimentaire.)
- Lutte contre la végétation indésirable et les nuisibles pour assurer la sécurité des bâtiments, du transport et des infrastructures.
- Préservation des espaces naturels (forêts, espaces verts...)
Quel est votre principal objectif de participation ?
- Découvrir le milieu
- Identifier des partenaires potentiels pour accompagner notre développement, notamment dans les services et les offres orientées développement durable (mieux appliquer les produits existants ou totalement les remplacer)
VOS BESOINS
Description des besoins
- MICRO & NANO ELECTRONIQUE
- Composants « mémoire », micro processeurs et autres circuits intégrés (analogiques, numériques, mixtes analog&digital)
- Composants actifs (amplificateurs, antennes…) et passifs (condensateurs, inductances) RF, hyperfréquence, THz
- Composants pour l’énergie (Micro batteries, passifs, diodes et transistors de puissance…)
- Packaging (Mise en module, Packaging hermétique et non hermétique , System In Package, Packaging cryogénique…) et impression 3D
- PCB, cartes électroniques (EMS)
- Solutions et systèmes électroniques
- Composants électroniques spécifiques à l'IA
- PHOTNIQUE
- Détecteurs / caméras / instruments d’imagerie
- Instruments d’optique/spectométrie
- LOGICIEL
- Données (traitement de la donnée, Big Data, Base de données)
- Internet des objets
- Intelligence artificielle
- Sécurité numérique
- Block chain
- Robotique
- INTERACTIONS, CONTENUS ET USAGES
- Technologies interactives (IHM, NUI, interaction robotique, no interface)
- Information, Communication & Datavisualisation (storytelling, indicateurs, charts, graphisme, DPA…)
- Design (produit, services, interfaces.…)
- Créativité (idéation, méthodologie, gamification…)
- INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Systèmes d'apprentissage : apprentissage automatique, apprentissage profond, apprentissage par renforcement.
- Facteurs favorables à l'IA : matériel d'accélération de l'IA, plateformes d'IA, systèmes de Big Data, analyse des données, science des données.
- Capacités d'intelligence : Vision artificielle et détection (reconnaissance d'images et vision par ordinateur, analyse audio et vidéo, analyse et prédiction), traitement du langage naturel (langage naturel, compréhension, agents conversationnels, synthèse vocale), action et automatisation (créativité augmentée, véhicules autonomes, automatisation intelligente), prédiction et prise de décision (simulation avancée, modélisation prescriptive).
Précisions sur la nature des besoins
- IoT / lutte contre les nuisibles compatible LoRa (indoor + outdoor)
- Désherbage sans résidus et systémique (destruction jusqu'à la racine)
- Monitoring des produits chimiques appliqués (localisation GPS, flux, taille droplets..)
- Innovations pouvant être appliquées au rail (désherbage, surveillance, maintenance...)
- Solutions de développement durable pour les villes (suivi végétalisation, monitoring des activités...)